Arrancamos la semana con una sensación clara: la inteligencia artificial ya no solo amenaza los trabajos genéricos. Ahora apunta al corazón de las industrias que parecían inmunes porque dependían de conocimientos ultraespecializados. Lo de IBM con COBOL es apenas el ejemplo más visible. Mientras tanto, Apple prepara la caída de iOS 26.4 con IA integrada hasta en el auto, Samsung finalmente deja que un Galaxy le mande archivos a un iPhone sin intermediarios, y el proyecto open source OpenClaw le demuestra a Wall Street que los modelos de IA podrían estar convirtiéndose en commodities. Ah, y la humanidad está a punto de volver a la Luna. No es poca cosa para un lunes.
📡 Radar: El mundo Tech en 30 segundos
🍎 iOS 26.4 llega esta semana con playlists IA, emojis nuevos y chatbots en CarPlay.
Apple está lista para lanzar iOS 26.4 a todos los usuarios, posiblemente hoy o en los próximos días. La actualización trae Playlist Playground, una herramienta que, con IA, genera listas de reproducción en Apple Music a partir de lo que le describas. También llegan ocho emojis nuevos (incluyendo una orca y un trombón), correcciones al teclado que veníamos pidiendo desde hace meses, soporte para chatbots de IA en CarPlay y mejoras en Apple Podcasts, con una experiencia de video renovada. Es la actualización más completa desde iOS 26.3, que fue bastante floja. Leer más📱 Samsung activa AirDrop en Quick Share: Galaxy S26 ya puede compartir archivos con iPhones.
Se acabó la era de mandar archivos entre Samsung y Apple por email o por WhatsApp. Samsung habilitó hoy el soporte de AirDrop a través de Quick Share en la serie Galaxy S26, lo que permite transferencias directas con iPhones, iPads y Macs sin necesidad de apps de terceros. El despliegue arrancó en Corea del Sur y llega a EE.UU. esta semana, seguido de Europa, Latinoamérica y Asia. Los usuarios deben activarlo manualmente en los ajustes de Quick Share. Un paso enorme en la interoperabilidad que rompe una de las barreras más molestas entre ecosistemas. Leer más🤖 OpenClaw es "el nuevo ChatGPT", según Nvidia, y preocupa a los grandes laboratorios de IA.
OpenClaw, una plataforma open source de agentes de IA autónomos creada por un desarrollador independiente austriaco, fue protagonista en la conferencia GTC de Nvidia. Jensen Huang la llamó "el proyecto open source más popular en la historia". Lo preocupante para OpenAI y Anthropic: los desarrolladores están corriendo OpenClaw desde sus computadoras personales con modelos chinos baratos, evitando los costosos modelos propietarios en la nube. El fenómeno cuestiona directamente si los grandes modelos de lenguaje se están convirtiendo en productos intercambiables sin diferenciación real. Leer más🌐 La EFF alerta: bloquear al Internet Archive borra la historia, no detiene a la IA.
The New York Times y The Guardian comenzaron a bloquear los rastreadores de Internet Archive —la biblioteca digital más grande del mundo—, argumentando preocupaciones por el scraping de IA. La EFF respondió que esto equivale a pedirles a las bibliotecas que dejen de conservar periódicos. El Internet Archive no entrena modelos, es una organización sin fines de lucro que preserva más de un billón de páginas web archivadas. Sin ese registro, historiadores, periodistas y tribunales pierden acceso a versiones originales de artículos que con frecuencia son editados o eliminados. Leer más🚀 Artemis II en la rampa: la humanidad vuelve a la Luna después de 53 años.
El cohete SLS y la nave Orion llegaron a la plataforma 39B del Kennedy Space Center tras un recorrido de 11 horas. Si todo marcha según lo previsto, el 1 de abril cuatro astronautas despegarán hacia la Luna en la primera misión tripulada al espacio profundo desde 1972. La tripulación incluye al primer hombre de color, la primera mujer y el primer ciudadano no estadounidense en volar cerca de la Luna. La misión de 10 días consistirá en un vuelo de prueba alrededor del satélite sin alunizaje. Leer más🧠 OpenAI quiere construir un "investigador autónomo de IA" para septiembre.
Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, reveló que la empresa reenfocó su investigación hacia un sistema autónomo capaz de abordar problemas complejos sin intervención humana. El plan es tener un "pasante de investigación IA" operativo para septiembre. Pachocki advirtió que esto concentrará un poder sin precedentes: tareas que hoy requieren organizaciones humanas grandes podrían ser ejecutadas por pocas personas con acceso a un centro de datos. La meta a largo plazo es contar con "un laboratorio de investigación completo dentro de un data center". Leer más
💡 Deep Dive: IBM perdió 20% de su valor porque Anthropic le enseñó COBOL a una IA
A finales de febrero, Anthropic anunció que sus modelos de IA ahora pueden trabajar con COBOL de forma avanzada: leer, interpretar, documentar y asistir en la migración de código escrito en un lenguaje de 1959 que todavía mueve buena parte de la infraestructura financiera y gubernamental del mundo.
La reacción del mercado fue inmediata. Las acciones de IBM cayeron casi un 20% desde su máximo de 52 semanas. Y tiene sentido si considerás que IBM es, probablemente, la empresa que más ingresos genera por mantener sistemas en COBOL. Bancos, aseguradoras, agencias gubernamentales: todos dependen de código que se escribió hace décadas y que nadie quiere tocar porque funciona. IBM es quien lo toca por ellos.
Pero hay que poner esto en perspectiva. Mantener COBOL no es solo leer código viejo. Es entender la lógica de negocio acumulada durante 30, 40, 50 años. Son reglas, excepciones, dependencias, flujos que nadie documentó completamente. Un modelo de IA puede acelerar la lectura y la documentación de ese código, sí. Puede identificar patrones y sugerir migraciones. Pero reemplazar el ciclo completo de consultoría, integración y soporte que ofrece IBM es otra cosa. El trabajo de IBM incluye asegurarse de que la lógica del negocio se mantenga intacta al migrar un sistema de un lenguaje a otro. Eso requiere entender al cliente, no solo al código.
Los analistas de Motley Fool y otros medios financieros coinciden en que la reacción probablemente fue exagerada. IBM sigue siendo una pieza central en la infraestructura de IA empresarial mediante sus servicios de nube híbrida y de consultoría. No es una empresa que vive exclusivamente de COBOL.
Sin embargo, el mensaje de fondo importa más que la acción puntual de IBM. Lo que pasó acá es un patrón que vamos a ver repetido: cada vez que un modelo de IA demuestra que puede hacer algo que antes era dominio exclusivo de profesionales caros, el mercado va a reaccionar primero y preguntar después. Contadores, abogados, radiólogos, ingenieros de sistemas legacy. El orden de la lista cambiará, pero la dinámica permanecerá la misma.
La lección para quienes trabajamos en tech no es que la IA reemplace a los expertos mañana. Es que va a cambiar la ecuación de cuántos expertos se necesitan y cuánto pueden cobrar. Y eso, en la práctica, importa mucho.
💡 Curiosidad del día: COBOL, el lenguaje que sacudió a IBM esta semana, fue creado en 1959 por un equipo liderado por Grace Hopper, una de las pioneras de la computación. Hoy, más de 65 años después, se estima que todavía hay más de 220 mil millones de líneas de código en COBOL activas en producción en el mundo. Más que cualquier otro lenguaje.
🍎 Si sos fan de Apple:
Este libro tiene que estar en tu biblioteca. Es una lectura que te ofrece otra perspectiva sobre la empresa que cambió la tecnología para siempre. Y un artículo de colección, de seguro. Conseguilo acá